Psykologisk Selskab for Forskningsmetodologi
Et fagligt selskab under Dansk Psykologforening
Menu
Hop til indhold
Forside
Arrangementer/foredrag
Tidligere arrangementer
Oplægsholdere
Blog
Om selskabet
Organisation
Vedtægter for Psykologisk Selskab for Forskningsmetodologi
Metoderessourcer
Forskningsproblem
Forskningsartikel eller rapport eller litteraturgennemgang?
Forskningsdesign
Skal jeg bruge flere forskellige målemetoder?
Samplestørrelse: Hvor mange forsøgspersoner er nødvendigt?
Missing data
Psykologiens målemetoder
Selvvurderingstests
Performancebaserede tests
Performancebaserede personlighedstests
Kognitive tests
Fænomenologiske data
Hierarkiske data
Intensive longitudinal data (ILD)
Psykometri
Reliabilitet
Validitet
Dataindsamling
Netbaseret dataindsamling
Opstilling af data
Pardata
Statistik – et overblik
1. niveau: Deskriptiv statistik
Skæve fordelinger
2. niveau: Hypoteseprøvning
3. niveau: Regressionsanalyse
4. niveau: Pathanalyse
5. niveau: Statistik med latente variable
Eksplorativ faktoranalyse, EFA
Principal Component Analyse – en misforstået metode
Konfirmatorisk faktoranalyse, CFA
Exploratory Structural Equation Modeling, ESEM
Item Response Theory, IRT
Latent Klasseanalyse
Forløbsundersøgelser
Analyse af ILD-data
Sekvensanalyse
Statistikprogrammer
Netværksanalyse
Kausalanalyse
Målingsinvarians
Metaanalyse
Bayesisk statistik
Replikationskrisen – ny forskning bekræfter ikke gammel
Udgivelser
Epidemiologi
Medlemskab
Medlemskab hvordan?
Medlemskab hvorfor?
Søg efter:
Hierarkiske data
Også kaldet multi-level data