Bayesisk statistik er et begreb man ofte kan møde i videnskaben. Det kan have noget mystisk og svært over sig, men hvorfor sætter en engelsk læge fra 1700-tallet sindene i kog blandt forskere?

I foredraget introduceres principperne, og der gennemgås nogle praktiske anvendelser:
Hvordan man udnytter sin tidligere viden, når man tester psykologiske hypoteser – den store strid mellem frekventister og Bayesianere.
Hvor sikker kan man være på at have ret i det man siger ud fra en psykologisk test?
Hvorfor rammer analytikeren Nate Silver tit helt rigtigt når han forudsiger de amerikanske præsidentvalg, og hvorfor kan man ikke forudsige jordskælv, men godt vejret de nærmeste 5 dage?
Hvordan kan man lave komplekse psykologiske modeller som faktisk også kan testes statistisk?